KNIME의 시작과 활용을 위한 필독서!

데이터 전처리 및 통합분석 with KNIME

독일 Konstanz University의 엔지니어 소프트웨어 개발팀이 개발한 데이터 분석 소프트웨어 KNIME은 오픈소스 프로그램으로 개방적이며, 확장성이 뛰어납니다. 하나의 프로그램으로 데이터 읽기부터 정제, 변환, 분석, 모델링, 시각화, 출력에 이르기까지 분석 전 과정을 구현할 수 있습니다.

이 책은 KNIME의 개념과 설치 방법, 활용 전 과정을 이미지화 및 순서화하여 설명합니다. 또한 데이터 전처리 실습에 사용되는 노드의 개념과 구성을 하나씩 풀어 설명하여 KNIME에 익숙하지 않던 독자도 쉽게 이해하고 따라 할 수 있도록 하였습니다.

1강. KNIME의 개념과 설치 방법

1. KNIME이란 010

2. KNIME Analytics Platform 설치 (Window) 011

3. KNIME 확장 기능 설치 019

4. KNIME 확장 기능 설치 (오프라인) 022

2강. KNIME Analytics Platform

1. KNIME Analytics Platform 화면 구성 028

1.1 상단 메뉴 028

1.2 툴바 030

1.3 KNIME Explorer 031

1.4 Workflow Coach 032

1.5 Node Repository 033

1.6 Workflow Editor 034

1.7 Outline 034

1.8 Console 035

1.9 Description 037

2. Workflow 생성하기 038

3. PC 환경에서 Workflow 내보내기 040

4. PC 환경에서 Workflow 불러오기 041

5. 노드 043

5.1 노드 포트 044

5.2 노드 상태 044

5.3 노드 실행 및 결과 확인 045

3강. 데이터 전처리 실습

1. 데이터 추가하기 049

1.1 CSV 파일 가져오기 049

1.2 데이터 추가하기 051

2. Column 분할 및 병합하기 053

2.1 Column 분할하기 053

2.2 Column명 변경하기 055

2.3 Column 병합하기 057

3. 데이터 추가하기 059

3.1 데이터 조인하기 059

4. 데이터 처리하기 065

4.1 잘못 입력된 값 수정하기 065

4.2 Unpivot 하기 067

4.3 결측치 필터링하기 069

4.4 Column 제거하기 071

5. 데이터 집계 및 파일 내보내기 072

5.1 데이터 집계하기 072

5.2 데이터 정렬하기 074

5.3 Column 순서 재배열하기 075

5.4 생성한 파일 내보내기 077

4강. 데이터 분석 실습

1. 데이터 불러오기 084

2. 데이터 탐색 086

3. 데이터 전처리 092

4. 데이터 분할 101

5. 데이터 분석 104

5.1 로지스틱 회귀분석 105

5.2 의사결정나무 111

6. 다른 주요한 분석 관련 노드들 117

5강. KNIME Web Portal

1. KNIME Web Portal 소개 134

1.1 접속 방법 134

1.2 지원되는 Web 브라우저 135

2. KNIME Web Portal 페이지 구성 및 사용하기 135

2.1 Workflows(메인) 135

2.2 Monitoring(모니터링) 138

2.3 Administration(관리자) 141

...

잘레시아

1998년에 설립된 데이터 분석 솔루션 및 컨설팅 전문 기업으로 국내 700+ 고객에게 KNIME, Longview, Yellowbrick, DataRobot과 Paxata의 세계적인 제품을 공급하고 있습니다. 또한 기업의 경영활동과 의사결정에 필요한 정보를 다양한 방법으로 분석할 수 있도록 데이터 분석 관련 컨설팅 서비스를 제공하고 있습니다.

- KNIME 한국 파트너: 데이터 전처리 및 통합분석 플랫폼

- Longview 한국 총판: Enterprise Reporting, Dashboard

- Yellowbrick 한국 파트너: MPP 기반의 3세대 DW 어플라이언스

- DataRobot 한국 파트너: 머신러닝 자동화(AutoML) 플랫폼

- Paxata 한국 파트너: Self-Service Data Preparation

- Microsoft & Google Cloud & Data 분석 파트너: Cloud 전환 DW 구축

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